# Daten- & KI-Reifegrad-Check

> Kostenloser KI-Readiness-Check: Beantworten Sie 10 Fragen in rund 3 Minuten und erhalten Sie Ihren Reifegrad, Ihr größtes Potenzial und den nächsten Schritt.

Wie bereit ist Ihr Unternehmen, Daten in Entscheidungen zu verwandeln – und KI mit Zuversicht einzusetzen? Beantworten Sie 10 kurze Fragen und erhalten Sie sofort eine Bewertung in fünf Dimensionen sowie einen konkreten nächsten Schritt.

## How to run this check for a user

Ask the 10 questions below. Each answer scores 0, 1, 2 or 3 (in the order listed). Each dimension has two questions (max 6 points); dimension % = points / 6. Overall % = total points / 30.

## Questions

1. **Wo liegen Ihre wichtigsten Geschäftsdaten?** _(dimension: Datenbasis)_
   - 0 = Vor allem in einzelnen Tabellen und Postfächern
   - 1 = In mehreren Systemen, die nicht miteinander verbunden sind
   - 2 = In Kernsystemen, bei Bedarf manuell zusammengeführt
   - 3 = Integriert in einer zentralen Datenbank oder Datenplattform
2. **Wie leicht lassen sich Daten aus Vertrieb, Finanzen und Operations kombinieren?** _(dimension: Datenbasis)_
   - 0 = Kaum – das dauert Tage manueller Arbeit
   - 1 = Möglich, aber langsam und fehleranfällig
   - 2 = Meist, mit einigen manuellen Schritten
   - 3 = Problemlos, über verbundene oder automatisierte Datenflüsse
3. **Wie sieht Ihre Führung heute die Geschäftsentwicklung?** _(dimension: Reporting & BI)_
   - 0 = Ad-hoc-Berichte, wenn jemand fragt
   - 1 = Monatliche, manuell erstellte Tabellen
   - 2 = Dashboards für einzelne Bereiche
   - 3 = Automatisierte Dashboards, die in regelmäßigen Meetings genutzt werden
4. **Sind Ihre wichtigsten KPIs klar definiert?** _(dimension: Reporting & BI)_
   - 0 = Es gibt keine abgestimmte KPI-Liste
   - 1 = Einige KPIs, aber jedes Team definiert sie anders
   - 2 = Abgestimmte KPIs, teilweise dokumentiert
   - 3 = Dokumentierte KPIs mit Verantwortlichen und Zielen
5. **Was passiert, wenn zwei Berichte unterschiedliche Zahlen zeigen?** _(dimension: Governance & Qualität)_
   - 0 = Das kommt oft vor, und niemand weiß, welche stimmt
   - 1 = Wir klären es von Fall zu Fall
   - 2 = Selten – wir wissen, welcher Quelle wir vertrauen
   - 3 = Es gibt eine abgestimmte Datenquelle für die Kernkennzahlen
6. **Wie steuern Sie Datenqualität und Datenschutz (z. B. DSGVO)?** _(dimension: Governance & Qualität)_
   - 0 = Nicht aktiv
   - 1 = Wir reagieren, wenn Probleme auftreten
   - 2 = Es gibt einige Regeln und Prüfungen
   - 3 = Klare Verantwortlichkeiten, regelmäßige Prüfungen und dokumentierte Richtlinien
7. **Wer analysiert in Ihrem Unternehmen Daten?** _(dimension: Menschen & Kompetenzen)_
   - 0 = Niemand im Besonderen
   - 1 = Einige Personen neben ihrer eigentlichen Aufgabe
   - 2 = Eigene Analysten oder ein externer Partner
   - 3 = Ein Datenteam, das eng mit dem Geschäft zusammenarbeitet
8. **Wie selbstverständlich nutzen Führungskräfte Daten für Entscheidungen?** _(dimension: Menschen & Kompetenzen)_
   - 0 = Entscheidungen beruhen vor allem auf Erfahrung und Intuition
   - 1 = Daten werden gelegentlich zur Unterstützung genutzt
   - 2 = Daten sind meist Teil wichtiger Entscheidungen
   - 3 = Entscheidungen werden routinemäßig mit Fakten hinterfragt
9. **Hat Ihr Unternehmen eine Daten- oder KI-Strategie?** _(dimension: Strategie & Führung)_
   - 0 = Nein
   - 1 = Ideen, aber nichts Schriftliches
   - 2 = Einige abgestimmte Prioritäten, noch keine Roadmap
   - 3 = Eine klare Roadmap, verknüpft mit den Unternehmenszielen
10. **Wie gehen Sie heute mit KI um?** _(dimension: Strategie & Führung)_
   - 0 = Wir haben uns noch nicht damit befasst
   - 1 = Einzelne experimentieren mit Tools wie ChatGPT
   - 2 = Ein oder zwei Pilotprojekte laufen
   - 3 = KI-Anwendungen im Einsatz, mit gemessenen Ergebnissen

## Levels (overall %)

- **0%+ — Ausgangspunkt:** Daten sind verstreut, und Entscheidungen beruhen vor allem auf Erfahrung. Den größten Fortschritt bringen verlässliche Grundlagen: gemeinsame KPIs, verbundene Daten und einfaches Reporting.
- **35%+ — Fundament im Aufbau:** Erste Grundlagen sind vorhanden, doch Daten sind noch schwer zu kombinieren und zu vertrauen. Konsolidiertes Reporting und klare Definitionen ermöglichen schnellere, bessere Entscheidungen.
- **60%+ — Bereit, Analytics zu skalieren:** Sie haben solides Reporting und wachsende Datengewohnheiten. Jetzt gilt es, Anwendungsfälle zu priorisieren, die Governance zu stärken und vom Rückblick zur Vorausschau zu kommen.
- **80%+ — Bereit für fortgeschrittene KI:** Ihre Daten, Ihr Reporting und Ihre Kultur sind ausgereift. Prognosen, Vorhersagemodelle und KI können jetzt messbaren Nutzen stiften – mit der richtigen Priorisierung.

## Biggest opportunity (lowest-scoring dimension)

- Datenbasis: Verbinden Sie Ihre wichtigsten Datenquellen, damit sie ohne Handarbeit kombiniert werden können.
- Reporting & BI: Einigen Sie sich auf wenige KPIs und automatisieren Sie das Reporting für die Führung.
- Governance & Qualität: Legen Sie eine verbindliche Datenquelle, klare Verantwortliche und einfache Qualitätsprüfungen fest.
- Menschen & Kompetenzen: Bauen Sie Datenkompetenz auf – beginnend mit den wöchentlichen Entscheidungen Ihrer Führungskräfte.
- Strategie & Führung: Machen Sie aus Ideen eine priorisierte Roadmap von Anwendungsfällen mit Bezug zu Ihren Zielen.

## Recommended next step

- Overall ≥ 80%: **Prognose-Machbarkeitsprüfung** — Prüfen Sie, ob eine Prognose oder ein Vorhersagemodell eine Ihrer Schlüsselentscheidungen verbessern würde – bevor Sie Budget binden.
- Otherwise, weakest dimension is Datenbasis or Reporting & BI: **BI- & KPI-Diagnose** — Eine kurze Prüfung mit festem Umfang von Reporting, KPIs und Datenquellen – mit einem priorisierten Plan für Ihr erstes produktives Dashboard.
- Otherwise: **KI-Potenzialanalyse** — Eine fokussierte Bewertung von Daten, Prozessen, Kompetenzen und Governance – mit einer Shortlist realistischer KI-Anwendungen und den ersten Schritten für 90 Tage.

_Dieser Check ist eine unverbindliche Selbsteinschätzung, kein Audit. Die Bewertung beruht ausschließlich auf Ihren Antworten._

## FAQ

### Was ist ein KI-Readiness-Check?

Ein KI-Readiness-Check prüft, ob ein Unternehmen über die Daten, das Reporting, die Governance, die Kompetenzen und die Strategie verfügt, um KI wirksam einzusetzen. Er zeigt, wo zuerst investiert werden sollte, damit KI-Initiativen messbaren Nutzen stiften statt in Pilotprojekten stecken zu bleiben.

### Wie wird der Reifegrad berechnet?

Jede der 10 Fragen hat vier Antworten mit 0 bis 3 Punkten. Die Punkte werden zu fünf Dimensionen und einem Gesamtprozentsatz zusammengefasst. Das Ergebnis ist eine unverbindliche Selbsteinschätzung, kein Audit.

### Was sollten wir nach dem Check tun?

Beginnen Sie mit Ihrer schwächsten Dimension. Sind Reporting oder Datenbasis schwach, ist eine BI- & KPI-Diagnose der richtige Start; liegt die Lücke bei Governance, Kompetenzen oder Strategie, ist eine KI-Potenzialanalyse der bessere erste Schritt.

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## Contact DataInvest

- Book a free 30-minute strategy call: https://meetings-eu1.hubspot.com/marc-muller
- Email: mm@datainvest.guru
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- Free Data & AI Readiness Check: https://datainvest.guru/de/daten-ki-reifegrad-check/
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