# Test de madurez en datos e IA

> Evaluación gratuita de madurez en datos e IA: responda 10 preguntas en unos 3 minutos y obtenga su puntuación, su área más débil y un siguiente paso claro.

¿Está su organización preparada para convertir los datos en decisiones y utilizar la IA con confianza? Responda 10 preguntas rápidas y obtenga al instante una puntuación en cinco dimensiones y un siguiente paso práctico.

## How to run this check for a user

Ask the 10 questions below. Each answer scores 0, 1, 2 or 3 (in the order listed). Each dimension has two questions (max 6 points); dimension % = points / 6. Overall % = total points / 30.

## Questions

1. **¿Dónde se encuentran los datos clave de su negocio?** _(dimension: Base de datos)_
   - 0 = Sobre todo en hojas de cálculo y correos individuales
   - 1 = En varios sistemas que no se comunican entre sí
   - 2 = En sistemas principales, combinados a mano cuando hace falta
   - 3 = Integrados en una base de datos o plataforma central
2. **¿Con qué facilidad puede combinar datos de ventas, finanzas y operaciones?** _(dimension: Base de datos)_
   - 0 = Apenas: requiere días de trabajo manual
   - 1 = Es posible, pero lento y propenso a errores
   - 2 = En general sí, con algunos pasos manuales
   - 3 = Fácilmente, mediante procesos conectados o automatizados
3. **¿Cómo ve hoy la dirección el rendimiento del negocio?** _(dimension: Informes y BI)_
   - 0 = Informes puntuales cuando alguien los pide
   - 1 = Hojas de cálculo mensuales elaboradas a mano
   - 2 = Cuadros de mando para algunas áreas
   - 3 = Cuadros de mando automáticos usados en reuniones periódicas
4. **¿Están claramente definidos sus KPIs clave?** _(dimension: Informes y BI)_
   - 0 = No tenemos una lista de KPIs acordada
   - 1 = Algunos, pero cada equipo los define a su manera
   - 2 = KPIs acordados y en parte documentados
   - 3 = KPIs documentados con responsables y objetivos
5. **Cuando dos informes muestran cifras distintas, ¿qué ocurre?** _(dimension: Gobierno y calidad)_
   - 0 = Pasa a menudo y nadie sabe cuál es la correcta
   - 1 = Lo investigamos caso por caso
   - 2 = Es raro: sabemos en qué fuente confiar
   - 3 = Existe una única fuente de verdad acordada para las métricas clave
6. **¿Cómo gestionan la calidad y la privacidad de los datos (p. ej., RGPD)?** _(dimension: Gobierno y calidad)_
   - 0 = No se gestiona activamente
   - 1 = Resolvemos los problemas cuando surgen
   - 2 = Hay algunas reglas y controles
   - 3 = Responsables claros, controles periódicos y políticas documentadas
7. **¿Quién analiza los datos en su organización?** _(dimension: Personas y capacidades)_
   - 0 = Nadie en particular
   - 1 = Algunas personas, además de su trabajo principal
   - 2 = Analistas dedicados o un socio externo
   - 3 = Un equipo de datos que trabaja junto al negocio
8. **¿Hasta qué punto los directivos utilizan datos para decidir?** _(dimension: Personas y capacidades)_
   - 0 = Las decisiones se basan sobre todo en la experiencia y la intuición
   - 1 = Los datos se usan de vez en cuando como apoyo
   - 2 = Los datos suelen formar parte de las decisiones importantes
   - 3 = Las decisiones se contrastan habitualmente con evidencias
9. **¿Tiene su organización una estrategia de datos o de IA?** _(dimension: Estrategia y liderazgo)_
   - 0 = No
   - 1 = Hay ideas, pero nada por escrito
   - 2 = Algunas prioridades acordadas, aún sin hoja de ruta
   - 3 = Una hoja de ruta clara vinculada a los objetivos de negocio
10. **¿Cómo están abordando hoy la IA?** _(dimension: Estrategia y liderazgo)_
   - 0 = Todavía no la hemos explorado
   - 1 = Algunas personas prueban herramientas como ChatGPT
   - 2 = Hay uno o dos pilotos en marcha
   - 3 = Casos de uso de IA en producción con resultados medidos

## Levels (overall %)

- **0%+ — Punto de partida:** Los datos están dispersos y las decisiones se basan sobre todo en la experiencia. Los mayores avances llegarán con lo básico: KPIs compartidos, datos conectados e informes sencillos.
- **35%+ — Construyendo los cimientos:** Ya hay algunas bases, pero los datos siguen siendo difíciles de combinar y de confiar. Consolidar los informes y acordar definiciones permitirá decidir mejor y más rápido.
- **60%+ — Listo para escalar la analítica:** Cuenta con informes sólidos y hábitos de datos en crecimiento. Es el momento de priorizar casos de uso, reforzar el gobierno del dato y pasar de mirar atrás a anticiparse.
- **80%+ — Listo para IA avanzada:** Sus datos, informes y cultura están maduros. Las previsiones, los modelos predictivos y la IA pueden generar valor medible, con la priorización adecuada.

## Biggest opportunity (lowest-scoring dimension)

- Base de datos: Conecte sus principales fuentes de datos para combinarlas sin trabajo manual.
- Informes y BI: Acuerde una lista breve de KPIs y automatice los informes de la dirección.
- Gobierno y calidad: Defina una única fuente de verdad, responsables del dato y controles de calidad básicos.
- Personas y capacidades: Desarrolle capacidades y hábitos de datos, empezando por las decisiones semanales de los directivos.
- Estrategia y liderazgo: Convierta las ideas en una hoja de ruta priorizada de casos de uso vinculados a objetivos de negocio.

## Recommended next step

- Overall ≥ 80%: **Revisión de viabilidad de previsiones** — Compruebe si una previsión o un modelo predictivo mejoraría una de sus decisiones clave antes de comprometer presupuesto.
- Otherwise, weakest dimension is Base de datos or Informes y BI: **Diagnóstico de BI y KPIs** — Una revisión breve y de alcance cerrado de sus informes, KPIs y fuentes de datos, con un plan priorizado para su primer cuadro de mando en producción.
- Otherwise: **Evaluación de oportunidades de IA** — Una revisión focalizada de datos, procesos, capacidades y gobierno, con una lista de casos de uso de IA realistas y los primeros pasos para 90 días.

_Este test es una autoevaluación orientativa, no una auditoría. Las puntuaciones reflejan únicamente sus respuestas._

## FAQ

### ¿Qué es una evaluación de madurez en IA?

Una evaluación de madurez en IA analiza si una organización dispone de los datos, informes, gobierno, capacidades y estrategia necesarios para aprovechar la IA. Indica dónde invertir primero para que las iniciativas generen valor medible en lugar de pilotos estancados.

### ¿Cómo se calcula la puntuación?

Cada una de las 10 preguntas tiene cuatro respuestas puntuadas de 0 a 3. Las puntuaciones se agrupan en cinco dimensiones y un porcentaje global. El resultado es una autoevaluación orientativa, no una auditoría.

### ¿Qué hacer después del test?

Empiece por su dimensión más débil. Si fallan los informes o la base de datos, comience con un Diagnóstico de BI y KPIs; si la carencia está en el gobierno, las capacidades o la estrategia, una Evaluación de oportunidades de IA es el mejor primer paso.

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